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概率论 ​

把概率论组织成可从定义、推导走到计算和应用的主线。

阅读起点 ​

学习前先阅读:逻辑与证明 学习路线、微积分 学习路线。

全书顺序 ​

本书按知识依赖组织。主线先建立可运行的共同模型,再进入机制、工程边界和生产约束;维护与前沿内容明确标注,不改变主线的学习顺序。

第1章|概率空间与条件概率 ​

理解本章概率空间与条件概率的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

  1. 样本空间与事件:集合论模型:理解样本空间与事件:集合论模型的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  2. 概率公理与性质:测度、单调性与连续性:理解概率公理与性质:测度、单调性与连续性的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  3. 条件概率与贝叶斯定理:更新信念:理解条件概率与贝叶斯定理:更新信念的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  4. 独立性:乘法法则与独立事件组:理解独立性:乘法法则与独立事件组的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

第2章|离散随机变量 ​

理解本章离散随机变量的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

  1. 随机变量:从样本空间到实数:理解随机变量:从样本空间到实数的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  2. 期望与方差:中心与分散程度:理解期望与方差:中心与分散程度的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  3. 常见离散分布:伯努利、二项、泊松与几何:理解常见离散分布:伯努利、二项、泊松与几何的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  4. 联合分布与边缘分布:多个随机变量:理解联合分布与边缘分布:多个随机变量的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  5. 协方差与相关:线性关系的度量:理解协方差与相关:线性关系的度量的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

第3章|连续随机变量 ​

理解本章连续随机变量的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

  1. 概率密度函数:从质量到密度:理解概率密度函数:从质量到密度的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  2. 常见连续分布:均匀、指数、正态与伽马:理解常见连续分布:均匀、指数、正态与伽马的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  3. 变换与雅可比:函数的分布:理解变换与雅可比:函数的分布的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  4. 联合密度与条件密度:多元连续分布:理解联合密度与条件密度:多元连续分布的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

第4章|生成函数与极限定理 ​

理解本章生成函数与极限定理的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

  1. 矩生成函数与特征函数:编码分布:理解矩生成函数与特征函数:编码分布的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  2. 大数定律:平均趋向期望:理解大数定律:平均趋向期望的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  3. 中心极限定理:和的分布趋向正态:理解中心极限定理:和的分布趋向正态的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  4. 收敛模式:依概率、依分布与几乎必然:理解收敛模式:依概率、依分布与几乎必然的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

第5章|条件期望与鞅 ​

理解本章条件期望与鞅的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

  1. 条件期望:在给定信息下的最佳预测:理解条件期望:在给定信息下的最佳预测的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  2. 条件期望的性质:塔性质与投影:理解条件期望的性质:塔性质与投影的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  3. 鞅:公平赌博与可选采样:理解鞅:公平赌博与可选采样的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  4. 测度论基础:σ-代数、可测函数与积分:理解测度论基础:σ-代数、可测函数与积分的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

第6章|随机过程与应用(第1段) ​

理解本章随机过程与应用的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

  1. 随机过程:时间索引的随机变量族:理解随机过程:时间索引的随机变量族的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  2. 马尔可夫链:无记忆性与转移矩阵:理解马尔可夫链:无记忆性与转移矩阵的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  3. 平稳分布与遍历性:长期行为:理解平稳分布与遍历性:长期行为的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  4. 泊松过程:事件到达建模:理解泊松过程:事件到达建模的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  5. 蒙特卡洛与 MCMC:用采样逼近积分:理解蒙特卡洛与 MCMC:用采样逼近积分的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  6. 贝叶斯推断:从先验到后验:理解贝叶斯推断:从先验到后验的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

第7章|随机过程与应用(第2段) ​

理解本章随机过程与应用的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

  1. 概率公理:理解概率公理的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  2. 条件概率:理解条件概率的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  3. 期望的线性性:理解期望的线性性的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  4. 方差的性质:理解方差的性质的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  5. 协方差:理解协方差的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  6. 离散分布:理解离散分布的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

第8章|随机过程与应用(第3段) ​

理解本章随机过程与应用的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

  1. 连续分布:理解连续分布的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  2. 变换:理解变换的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  3. 大数定律:理解大数定律的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  4. 中心极限定理:理解中心极限定理的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  5. 收敛模式:理解收敛模式的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  6. 矩生成函数:理解矩生成函数的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

第9章|随机过程与应用(第4段) ​

理解本章随机过程与应用的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

  1. 特征函数:理解特征函数的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  2. 条件分布:理解条件分布的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  3. 条件期望:理解条件期望的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  4. 塔性质:理解塔性质的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  5. 鞅:理解鞅的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  6. 停时定理:理解停时定理的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

第10章|随机过程与应用(第5段) ​

理解本章随机过程与应用的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

  1. 马尔可夫链:理解马尔可夫链的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  2. 平稳分布:理解平稳分布的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  3. 泊松过程:理解泊松过程的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  4. 蒙特卡洛:理解蒙特卡洛的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  5. 贝叶斯推断:理解贝叶斯推断的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  6. 测度论基础:理解测度论基础的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

第11章|随机过程与应用(第6段) ​

理解本章随机过程与应用的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

  1. σ-代数:理解σ-代数的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  2. 可测函数:理解可测函数的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  3. Lebesgue 积分:理解Lebesgue 积分的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  4. 测度论定义:理解测度论定义的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

第12章|打开全书导读 ​

理解本章打开全书导读的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

  1. 开始第一节:理解开始第一节的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  2. 联合密度:理解联合密度的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。
  3. MCMC:理解MCMC的核心模型、常见操作和适用边界,并能据此判断下一步该查什么或如何验证。

阅读边界 ​

本页是学习路线和专题入口,不替代专题笔记中的机制解释、可运行示例和练习。笔记尚未完成的专题会先显示为占位页;已有经验的读者可以跳到具体章节,再按前置关系回补。

路线状态 ​

本路线的目录已经纳入路线架构,正文笔记仍处于占位或待审查状态。

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