检索增强与知识管道

从文档摄取、检索、重排到 Graph RAG 组成可追溯知识管道。

阅读起点

学习前先阅读：RAG 系统构建学习路线。

全书顺序

本书按知识依赖组织。主线先建立可运行的共同模型，再进入机制、工程边界和生产约束；维护与前沿内容明确标注，不改变主线的学习顺序。

第1章｜文档摄取与切分

构建可重复、可追踪的文档入库流程。

1. 解析与清洗：处理格式、编码、表格和元数据。
2. 切分与版本：根据语义、结构和更新策略切分。
3. 索引与权限：关联来源、租户和访问控制。

第2章｜检索、重排与回答

将召回质量和回答证据连接起来。

1. 向量、关键词与混合检索：比较召回、过滤和查询改写。
2. 重排与上下文压缩：控制候选质量、长度和成本。
3. 引用与拒答：要求证据、处理无答案和冲突。

第3章｜Graph RAG 与编排库

理解图结构和框架封装的适用边界。

1. 实体关系与图构建：从文档抽取实体、关系和版本。
2. 图查询与路径证据：将图遍历接入检索回答。
3. 框架抽象与逃生门：评估 LlamaIndex 等抽象与底层可控性。

阅读边界

本页是学习路线和专题入口，不替代专题笔记中的机制解释、可运行示例和练习。笔记尚未完成的专题会先显示为占位页；已有经验的读者可以跳到具体章节，再按前置关系回补。

路线状态

本路线的目录已完成本轮架构审查；专题笔记的内容质量和来源审查另行进行。