模型工程与微调

覆盖微调、数据准备、开源模型和部署权衡，避免把训练与应用开发混为一谈。

阅读起点

学习前先阅读：模型 API 通用原理学习路线。

全书顺序

本书按知识依赖组织。主线先建立可运行的共同模型，再进入机制、工程边界和生产约束；维护与前沿内容明确标注，不改变主线的学习顺序。

第1章｜数据、微调与评估

理解何时通过数据和微调解决问题。

1. 任务数据与切分：建立样本、标签、泄漏和版本。
2. 微调方法与成本：比较监督微调、参数高效方法和基线。
3. 离线评估与回归：连接指标、人工检查和发布门禁。

第2章｜开源模型与本地推理

能从模型文件到服务端部署评估质量、延迟和成本。

1. 模型格式与量化：理解权重、量化、上下文和显存。
2. 推理服务与批处理：组织并发、流式和资源隔离。
3. 本地与云端混合：设计隐私、成本和故障回退。

阅读边界

本页是学习路线和专题入口，不替代专题笔记中的机制解释、可运行示例和练习。笔记尚未完成的专题会先显示为占位页；已有经验的读者可以跳到具体章节，再按前置关系回补。

路线状态

本路线的目录已完成本轮架构审查；专题笔记的内容质量和来源审查另行进行。