数据库与存储主书
建立从数据建模到生产存储选型的连续知识链。
阅读起点
先从本页第一章开始；如果对应概念已经熟悉，可以从目录中选择需要补齐的章节。
全书顺序
本书按知识依赖组织。主线先建立可运行的共同模型，再进入机制、工程边界和生产约束；维护与前沿内容明确标注，不改变主线的学习顺序。
第1章｜数据模型与 SQL
从关系模型、约束和查询表达建立持久化数据的共同语言。
- 关系模型与约束：用实体、关系、主键、外键和约束表达数据不变量。
- SQL 查询与集合语义：理解筛选、连接、聚合、窗口和 NULL 的语义。
- 范式与反范式：根据访问模式在规范化、一致性和读写成本之间取舍。
- 数据迁移与兼容：为演进设计可回滚的 schema 迁移和兼容窗口。
第2章｜事务、并发与查询执行
把事务隔离、锁、索引和执行计划连接起来，解释性能与一致性如何相互影响。
- 事务与隔离级别：用并发现象解释原子性、隔离性、锁和 MVCC。
- 索引结构与选择性：比较 B+Tree、哈希和复合索引的适用条件。
- 执行计划与优化：从计划、统计信息和慢查询定位瓶颈。
- 备份恢复与故障边界：区分备份、日志、恢复点和高可用目标。
第3章｜关系数据库实践（维护与兼容）
通过 MySQL、PostgreSQL 及企业数据库的差异理解引擎选型和运维边界。
- MySQL 运行与存储引擎：理解 InnoDB、事务、索引和常见运维路径。
- PostgreSQL 扩展能力：掌握类型、JSON、扩展和并发控制的使用边界。
- Oracle 与 SQL Server 存量维护：读懂企业数据库的兼容、权限和迁移约束。
- 跨引擎 SQL 设计：识别方言差异并建立可测试的访问层。
第4章｜非关系与专用存储（前沿分支）
按数据模型、查询方式和一致性需求选择文档、键值、图、时序和向量存储。
- 文档与键值模型：比较 MongoDB、Redis 和 SQLite 的数据组织与事务边界。
- 图与时序数据：根据关系遍历和时间窗口选择图数据库或时序数据库。
- 分布式数据库：理解分片、复制、一致性和跨区域部署的代价。
- 向量检索存储：理解向量索引、召回、过滤和重排之间的关系。
阅读边界
本页是学习路线和专题入口，不替代专题笔记中的机制解释、可运行示例和练习。笔记尚未完成的专题会先显示为占位页；已有经验的读者可以跳到具体章节，再按前置关系回补。
路线状态
本路线的目录已完成本轮架构审查；专题笔记的内容质量和来源审查另行进行。