检索与重排：从可观察过程理解应用

从向量的几何意义到候选召回、近似索引和重排，逐步分清相关性、排名与概率。

从哪里开始

需要 Python 列表、集合和基础代数；RAG整体链路可先读RAG系统。

按下面顺序阅读，每章先运行正文，再做输入发生变化的练习。代码各自保存为 lab.py，使用 Python 3.11+ 执行 python3 lab.py。框架与真实解析/训练例子会另给固定Python3.12环境及安装步骤；纯标准库实验无模型调用费用。

阅读顺序

1. 文本表示、距离与归一化：先理解过程，再改变输入。
2. 精确扫描、近似索引与过滤：先理解过程，再改变输入。
3. 混合召回、查询增强与重排：先理解过程，再改变输入。

完整目录见学习路线。