多 Agent 系统：从机制到独立运用
从单 Agent 基线出发，按真实的上下文和权限边界拆分任务，学习消息协议、并行汇总、共享状态冲突与失败收敛。多个角色是否有价值，需要用相同任务与成本证据判断。
阅读起点
先完成 Agent 基础，并阅读 Agent 开发的任务恢复。
标准库实验使用 Python 3.12。每个标注完整实验的代码块单独保存为 lab.py，运行 python lab.py；同页局部替换按文字指示追加或替换。框架课程在正文给出独立虚拟环境与版本安装命令。断言失败会抛出 AssertionError，成功打印的值用于观察过程。网络和付费模型调用均单独标明，先读凭证与成本条件。
阅读顺序
每章正文包含首次运行入口与独立变体，答案在章内单独核对。框架调用、业务副作用与模型质量分别验证；确定性替身能检验控制流，不能证明真实模型准确率。大项目放在实战板块，正文使用小案例建立机制。