LlamaIndex：从可观察过程理解应用

把文档、节点、检索器和响应合成器拆开观察，再学习存储、查询组合与生产迁移。框架把组件接起来，不替应用决定权限与质量。

从哪里开始

先完成RAG系统。框架实验固定Python 3.12、llama-index-core 0.14.6；不依赖默认云模型，也不把MockEmbedding当语义模型。

按下面顺序阅读，每章先运行正文，再做输入发生变化的练习。代码各自保存为 lab.py，使用 Python 3.11+ 执行 python3 lab.py。框架与真实解析/训练例子会另给固定Python3.12环境及安装步骤；纯标准库实验无模型调用费用。

阅读顺序

1. Document、Node与离线索引：先理解过程，再改变输入。
2. 持久化、重载与文档生命周期：先理解过程，再改变输入。
3. 查询组合、后处理与可观测性：先理解过程，再改变输入。

完整目录见学习路线。