LangGraph：从机制到独立运用
用真实 StateGraph 运行状态更新、条件循环与并行合并，再观察 checkpoint 与人工中断如何改变恢复语义。框架负责调度，业务仍负责授权和副作用幂等。
阅读起点
先掌握 Python 函数、TypedDict 与 Agent 基础。不要求先调用模型；本书图实验离线运行真实 LangGraph。
标准库实验使用 Python 3.12。每个标注完整实验的代码块单独保存为 lab.py，运行 python lab.py；同页局部替换按文字指示追加或替换。框架课程在正文给出独立虚拟环境与版本安装命令。断言失败会抛出 AssertionError，成功打印的值用于观察过程。网络和付费模型调用均单独标明，先读凭证与成本条件。
阅读顺序
每章正文包含首次运行入口与独立变体，答案在章内单独核对。框架调用、业务副作用与模型质量分别验证；确定性替身能检验控制流，不能证明真实模型准确率。大项目放在实战板块，正文使用小案例建立机制。