本书把模型、知识、工具和业务状态放到同一条请求链上。先定义何为成功,再限制输入与输出,随后处理断线、取消和副作用,最后讨论容量与发布。
需要 Python 函数、字典、异常和基本 JSON 知识。每篇完整实验以 Python 3.11+ 标准库离线运行,供应商调用见模型 API 通用原理。这些实验检查应用程序的确定性规则,不预测真实模型质量。
复杂检索算法、具体SDK与协议沿AI总路线进入专题。本书的小实验不要求搭建完整产品;整条系统的部署项目另在实战区组织。逐篇入口见完整学习路线。