静态文件、健康检查与发布证据
# tickets/views.py
import os
from django.http import JsonResponse
from django.views.decorators.http import require_GET
@require_GET
def build_info(request):
return JsonResponse(
{
"service": "ticket-desk",
"version": os.environ.get("APP_VERSION", "development"),
}
)python manage.py collectstatic --noinput
APP_VERSION=2026.09.13 python manage.py runserver
curl -s http://127.0.0.1:8000/build/深水边界
版本端点公开不可变制品身份,不公开提交令牌、内部路径或全部环境。静态文件名使用内容哈希并让 CDN 长缓存;HTML 和版本入口需要更短缓存以避免引用不存在的新旧资产组合。
存活检查只证明进程能响应;就绪检查决定是否接流量。把所有下游放进存活检查会造成依赖故障时重启风暴。发布证据应关联提交、镜像摘要、迁移、静态产物和配置版本。
验收
同一制品在各环境版本身份一致;静态文件可回滚;存活与就绪职责分开;发布后能按版本比较错误率和延迟。
练习(先独立完成)
- 设计版本化静态资源与旧 HTML 共存窗口。
- 为数据库故障写就绪检查行为,不触发进程自杀。
- 建立一次发布的证据表并演练回滚。
深度加餐:健康检查要回答“能否接流量”
进程活着不等于服务可用;健康探针要区分 liveness、readiness 和版本证据。
先做一个可观察实验
from django.http import JsonResponse
from django.db import connection
def ready(request):
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute('SELECT 1')
return JsonResponse({'status': 'ready', 'release': request.headers.get('X-Release', 'unknown')})
def live(request):
return JsonResponse({'status': 'live'})预期:live 不依赖数据库,ready 才检查关键依赖;发布系统可以据此决定是否接流量与是否重启。
原理下潜与工程边界
ManifestStaticFilesStorage 让静态资源带内容哈希,collectstatic 必须在可发布构建中完成。健康接口要设置超时、缓存策略和最小权限,避免被探针打爆数据库。
把深度依赖检查放进 liveness 会造成重启风暴;ready 失败时应摘流而非删除数据;版本接口不要暴露密钥、环境变量和内部主机名。
反例排错路线
把探针结果与部署事件、迁移版本、数据库连接和静态资源 404 关联;发布验收保留 HTTP 响应、日志片段和时间戳。
练习加码(仍不提供答案)
加码:为静态资源、数据库、缓存分别设计 readiness 检查,并定义任一依赖失败时的降级策略。
验收时请补充:正常路径、权限或失败路径、以及一条能证明事务/资源/配置边界没有被绕过的测试。
继续查阅:Django 官方文档(外部资料已收录于证据账本) · Django 安全清单(外部资料已收录于证据账本)
课程合同:静态文件、健康探针与发布证据
学习目标
学完本篇,读者应能把「静态 manifest、readiness 和回滚演练可被值班人员复核」拆成输入、可信边界、Django 机制和可复查证据;同时能说明 Django 6.0 与 5.2 LTS 的差异不会改变业务不变量。
心智模型
请求/数据输入 → 边界检查 → Django 核心机制 → 可观察输出 → 恢复动作。配置、数据库提交和外部副作用分别拥有自己的生命周期;没有证据的“应该可以”不算完成。
本地机制图
图中的“输入”是不可信的 HTTP、表单、任务或配置;“边界”负责身份、格式、权限、大小、超时与版本;“机制”才是 URL、View、ORM、事务、缓存、Tasks 或 ASGI;“证据”是测试、响应、日志、查询计划和发布记录。
最小实验
在全新虚拟环境中运行:
python -m django --version
python manage.py check
python manage.py test实验只验证一个机制:输入一条有效值,再输入一条空值、重复值或无权限值。每次实验都记录 Django 版本、数据库、命令和退出码。
完整场景
把实验接到 tickets 工单流:请求携带用户身份和工单 ID,经过当前专题负责的边界,完成一次读或写,并留下响应状态、数据库变化、日志字段和清理动作。完整场景必须能第二次执行,或明确说明幂等键、事务回滚、缓存失效和任务重试策略。
运行输出
成功路径应出现:
Django 6.0.x
System check identified no issues (0 silenced).
OK失败路径要保留真实信号,例如 400(输入无效)、403(权限/CSRF)、404(资源不存在)、405(方法不允许)或数据库约束异常;不要把失败改写成含糊的 200。
失败边界
至少验证:空输入、重复提交、匿名用户、越权对象、并发写入、下游不可用、超时和版本不兼容。记录“谁拒绝、何时拒绝、状态是否回滚、重试是否安全”。开发模式的 traceback 不得进入生产响应,缓存不得跨用户复用敏感结果。
原理与排错
先确认版本和 settings,再用 manage.py check 定位启动问题;接着确认 URL/任务入口、输入解析和权限;最后检查 SQL、事务提交、响应和副作用。若结果异常,用最小复现打开 SQL/请求 ID/任务 ID 观测,沿「复现 → 缩小 → 观测 → 修复 → 回归」闭环,不靠重装依赖猜测。
练习(正文不泄答案)
- 为上述完整场景补一条正常路径和两条失败路径测试,并记录完整输出。
- 画出本篇机制图,标出身份 owner、数据提交点、缓存/任务副作用和恢复动作。
- 故意制造一次重复、越权或超时,说明应返回的状态、日志字段和是否可重试。
- 写一条 Django 5.2 LTS 兼容验收标准,再说明 Django 6.0 的新能力是否需要条件分支。
验收标准:命令可重复、输出可复查、正文没有练习答案;完成后再打开本阶段答案册。
答案册
本阶段答案册提供参考实现、关键推理、失败边界和替代方案;先独立完成练习再对照。
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