数据库知识手札：让数据自己作证

返回技能书首页 · 数据库与存储学习路线

数据库像一群性格不同的档案管理员：关系库爱约束，文档库爱聚合，Redis 跑得快却很在意内存，SQLite 则把整间办公室塞进一个文件。选型先问数据与故障，再问流行度。

能力域导航

能力域	笔记入口	必须回答的问题	学习证据
关系与事务	PostgreSQL · SQLite · Oracle / SQL Server	约束、隔离、索引与恢复如何协作？	SQL、执行计划、两会话实验、恢复校验
文档与分布式	MongoDB	文档边界、聚合、复制与分片如何取舍？	schema 样本、聚合计划、故障切换记录
缓存与数据结构	Redis	过期、一致性、持久化与高可用由谁负责？	内存/延迟基线、故障与恢复时间线
嵌入式存储	SQLite	单文件、WAL 与单写者边界是否匹配？	锁冲突、checkpoint、在线备份记录
专题路线	数据建模 · 事务并发 · 索引优化	引擎差异背后的共同原理是什么？	同一场景的跨引擎对照表

MySQL 试点课程保留独立结构，可从 MySQL 知识手札 进入；本轮没有改动其课程正文。

推荐学习顺序

1. 先完成 SQL、约束、事务和索引的共同基础。
2. 选择一个主数据库完成建模、查询、并发、备份和恢复闭环。
3. 再学习 Redis、MongoDB、SQLite 等不同模型，重点记录它们“不替你负责”的部分。
4. 最后做一次跨引擎选型：比较一致性、访问模式、规模、运维、恢复与团队能力。

统一实验协议

每个实验留下环境、输入、观察和边界四份证据。查询快了一点但不知道数据量，和体检报告只写“今天精神不错”差不多，都不够用于生产判断。

完成笔记末尾练习后，到 数据库练习答案与复盘尺 对照。