前置：损失、梯度与参数高效训练。训练后的模型不仅要提高目标任务，还要保留必要通用能力、安全拒答和旧格式兼容。按任务、语言、长输入、域外、对抗样本分组，与基线同题比较；量化或合并adapter之后再测一次，不能用训练中评估替代最终制品评估。
正文给出第一次完整实验，练习要求你改变其中一个条件并解释影响。完成后对照本章答案。
