第二章｜聚合、分组与汇总

本章目标

学习如何使用聚合函数对数据进行统计和汇总，掌握 GROUP BY 分组、HAVING 过滤，理解聚合与普通查询的区别。

从简单的 COUNT 和 SUM 开始，理解聚合函数的工作原理，学会用 GROUP BY 按列分组，用 HAVING 过滤分组结果，最后掌握多列分组和 ROLLUP 小计。

学习路径

按顺序阅读以下文章，每篇包含讲解、示例和练习：

1. 聚合函数：COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX
   使用聚合函数统计数据，理解聚合函数与普通列的区别。

2. GROUP BY：按列分组
   按一列或多列分组，对每组进行聚合计算。

3. HAVING：分组后过滤
   使用 HAVING 过滤分组结果，理解 WHERE 和 HAVING 的区别。

4. 多列分组与 ROLLUP
   按多列分组，使用 ROLLUP 生成小计和总计。

关键概念

聚合函数将多行合并为一行

聚合函数对一组行进行计算，返回单个值：

-- 普通 SELECT：返回多行
SELECT age FROM users;
-- 结果：30, 25, 35, 28, NULL（5 行）

-- 聚合 SELECT：返回一行
SELECT COUNT(*) FROM users;
-- 结果：5（1 行）

GROUP BY 创建分组

GROUP BY 将数据分成多个组，对每组分别聚合：

-- 每个年龄段有多少人
SELECT age, COUNT(*) 
FROM users 
GROUP BY age;

结果：每个不同的年龄对应一行聚合结果。

WHERE vs HAVING

• WHERE：在分组前过滤行（基于原始数据）
• HAVING：在分组后过滤组（基于聚合结果）

-- WHERE：年龄大于 25 的用户有多少人
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age > 25;

-- HAVING：哪些年龄段有超过 1 个人
SELECT age, COUNT(*) 
FROM users 
GROUP BY age 
HAVING COUNT(*) > 1;

执行顺序

SELECT column, aggregate_function(column)  -- 5. 选择列和聚合结果
FROM table                                  -- 1. 从表中获取数据
WHERE condition                             -- 2. 过滤行
GROUP BY column                             -- 3. 分组
HAVING aggregate_condition                  -- 4. 过滤分组
ORDER BY column                             -- 6. 排序
LIMIT n;                                    -- 7. 限制行数

前置知识

• 掌握 SELECT、WHERE、ORDER BY（第一章）
• 理解 NULL 的处理
• 能够创建表和插入数据

后续章节

完成本章后，继续学习：

• 第三章：连接、子查询与集合
  掌握 INNER JOIN、LEFT JOIN、子查询、EXISTS、UNION。

• 第四章：窗口函数与高级查询
  学习窗口函数、CTE、递归查询。

练习答案

本章所有练习的答案和详细解释：第二章练习答案

深入阅读

为什么 SELECT 中不能混用聚合和非聚合列？

-- 错误
SELECT name, COUNT(*) FROM users;

这个查询有歧义：name 是多行，COUNT(*) 是一行，数据库不知道应该返回几行。正确做法是要么只用聚合函数，要么用 GROUP BY。

NULL 在聚合中如何处理？

大多数聚合函数会忽略 NULL：

• COUNT(*) 计数所有行（包括 NULL）
• COUNT(column) 只计数非 NULL 行
• SUM/AVG/MIN/MAX 忽略 NULL

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