WHERE 过滤：比较、逻辑与 NULL

WHERE 子句基础

WHERE 子句用于过滤行，只返回满足条件的数据。

基本语法：

SELECT columns
FROM table
WHERE condition;

示例：查询年龄大于 30 的用户

SELECT name, age FROM users WHERE age > 30;

结果：

  name   | age
---------+-----
 Charlie |  35

执行顺序：FROM → WHERE → SELECT

这解释了为什么 WHERE 中不能使用 SELECT 中定义的列别名：

-- 错误：WHERE 执行时还没有 user_age 别名
SELECT name, age AS user_age 
FROM users 
WHERE user_age > 30;

正确写法：

SELECT name, age AS user_age 
FROM users 
WHERE age > 30;  -- 使用原列名

比较运算符

运算符	含义	示例
=	等于	age = 25
!= 或 <>	不等于	age != 25
>	大于	age > 30
>=	大于等于	age >= 30
<	小于	age < 30
<=	小于等于	age <= 30

示例：

-- 查询年龄正好是 25 岁的用户
SELECT name, age FROM users WHERE age = 25;

-- 查询年龄不是 25 岁的用户
SELECT name, age FROM users WHERE age != 25;

-- 查询年龄在 25 到 30 之间（包含边界）
SELECT name, age FROM users WHERE age >= 25 AND age <= 30;

字符串比较

字符串使用单引号：

SELECT name, email FROM users WHERE name = 'Alice';

结果：

 name  |       email
-------+-------------------
 Alice | alice@example.com

字符串比较区分大小写（PostgreSQL 默认）：

SELECT name FROM users WHERE name = 'alice';  -- 找不到，因为是 'Alice'

不区分大小写的比较：

-- PostgreSQL
SELECT name FROM users WHERE LOWER(name) = LOWER('alice');

-- 或使用 ILIKE（PostgreSQL 特有）
SELECT name FROM users WHERE name ILIKE 'alice';

逻辑运算符

AND：所有条件都必须满足

SELECT name, age FROM users WHERE age > 25 AND age < 35;

结果：

 name  | age
-------+-----
 Alice |  30
 Diana |  28

OR：至少一个条件满足

SELECT name, age FROM users WHERE age < 26 OR age > 33;

结果：

  name   | age
---------+-----
 Bob     |  25
 Charlie |  35

NOT：条件取反

SELECT name, age FROM users WHERE NOT (age > 30);

等价于：

SELECT name, age FROM users WHERE age <= 30;

组合逻辑：使用括号

括号控制运算优先级（AND 优先级高于 OR）：

-- 不使用括号：(age < 26 OR age > 33) AND name LIKE 'B%'
-- 可能不是你想要的
SELECT name, age FROM users WHERE age < 26 OR age > 33 AND name LIKE 'B%';

-- 使用括号明确意图
SELECT name, age FROM users WHERE (age < 26 OR age > 33) AND name LIKE 'B%';

NULL 处理：三值逻辑

NULL 不等于任何值

-- 错误：这不会返回 Eve（age 是 NULL）
SELECT name, age FROM users WHERE age = NULL;

结果：空（0 行）

为什么？因为 NULL = NULL 的结果是 NULL（未知），而 WHERE 只返回结果为 TRUE 的行。

正确检查 NULL：IS NULL 和 IS NOT NULL

-- 查询年龄为 NULL 的用户
SELECT name, age FROM users WHERE age IS NULL;

结果：

 name | age
------+-----
 Eve  |

-- 查询年龄不为 NULL 的用户
SELECT name, age FROM users WHERE age IS NOT NULL;

结果：

  name   | age
---------+-----
 Alice   |  30
 Bob     |  25
 Charlie |  35
 Diana   |  28

NULL 参与运算

任何对 NULL 的算术或比较运算结果都是 NULL：

SELECT 
    name,
    age,
    age > 30 AS is_over_30,
    age + 5 AS age_plus_5
FROM users;

结果：

  name   | age | is_over_30 | age_plus_5
---------+-----+------------+------------
 Alice   |  30 | f          |         35
 Bob     |  25 | f          |         30
 Charlie |  35 | t          |         40
 Diana   |  28 | f          |         33
 Eve     |     |            |

Eve 的所有计算结果都是 NULL。

BETWEEN：范围查询

SELECT name, age FROM users WHERE age BETWEEN 25 AND 30;

等价于：

SELECT name, age FROM users WHERE age >= 25 AND age <= 30;

结果：

 name  | age
-------+-----
 Alice |  30
 Bob   |  25
 Diana |  28

注意：BETWEEN 是闭区间（包含边界）。

排除 BETWEEN：

SELECT name, age FROM users WHERE age NOT BETWEEN 25 AND 30;

IN：集合成员检查

SELECT name, age FROM users WHERE age IN (25, 30, 35);

结果：

  name   | age
---------+-----
 Alice   |  30
 Bob     |  25
 Charlie |  35

等价于：

SELECT name, age FROM users WHERE age = 25 OR age = 30 OR age = 35;

排除 IN：

SELECT name, age FROM users WHERE age NOT IN (25, 30, 35);

字符串也可以用 IN：

SELECT name FROM users WHERE name IN ('Alice', 'Bob', 'Charlie');

注意：如果 IN 列表中有 NULL，NOT IN 可能返回意外结果（后续章节详细讨论）。

LIKE：模式匹配

通配符

• %：匹配任意数量的字符（包括零个）
• _：匹配恰好一个字符

示例：

-- 查询姓名以 'A' 开头的用户
SELECT name FROM users WHERE name LIKE 'A%';

结果：

 name
-------
 Alice

-- 查询姓名包含 'li' 的用户
SELECT name FROM users WHERE name LIKE '%li%';

结果：

 name
--------
 Alice
 Charlie

-- 查询姓名正好 3 个字符的用户
SELECT name FROM users WHERE name LIKE '___';

结果：

 name
------
 Bob
 Eve

不区分大小写的 LIKE

PostgreSQL 使用 ILIKE：

SELECT name FROM users WHERE name ILIKE 'alice';  -- 找到 'Alice'

MySQL 的 LIKE 默认不区分大小写（取决于排序规则）：

SELECT name FROM users WHERE name LIKE 'alice';  -- 找到 'Alice'

区分大小写（MySQL）：

SELECT name FROM users WHERE name LIKE BINARY 'Alice';

转义特殊字符

如果要匹配 % 或 _ 本身，使用反斜杠转义：

-- 查询邮箱包含 '_' 的用户（假设数据中有）
SELECT email FROM users WHERE email LIKE '%\_%';

练习

使用 users 表完成以下练习：

1. 简单过滤：查询年龄大于等于 30 的所有用户。

2. 范围查询：查询年龄在 25 到 30 之间（含）的用户。

3. 逻辑组合：查询年龄小于 26 或大于 32 的用户。

4. NULL 处理：查询年龄为 NULL 的用户，以及年龄不为 NULL 的用户（两个查询）。

5. IN 操作：查询姓名为 'Alice'、'Bob' 或 'Diana' 的用户。

6. 模式匹配：查询姓名以 'C' 开头的用户。

7. 复杂条件：查询满足以下条件的用户：

   • 年龄在 25 到 35 之间，且
   • 姓名包含字母 'a'（不区分大小写）

8. 边界测试：创建一个查询，查找年龄不在 25 到 30 之间的用户（不包括 NULL）。

完成练习后，打开本章答案页核对。

常见错误

错误 1：用 = NULL 检查空值

-- 错误
SELECT name FROM users WHERE age = NULL;

-- 正确
SELECT name FROM users WHERE age IS NULL;

错误 2：字符串用双引号

-- 错误（双引号是标识符）
SELECT name FROM users WHERE name = "Alice";

-- 正确（单引号是字符串字面量）
SELECT name FROM users WHERE name = 'Alice';

错误 3：忘记 NOT IN 中的 NULL 陷阱

-- 如果列表中有 NULL，结果可能为空
SELECT name FROM users WHERE age NOT IN (25, 30, NULL);
-- 返回 0 行，因为 age != NULL 总是返回 NULL

下一步

学会了 WHERE 过滤。下一节学习 ORDER BY 和 LIMIT：如何对结果排序和分页。

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