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定位质量损失与生产演进:练习答案 ​

参考实现 ​

下面可独立运行。

python
def hit_at_k(ranked, relevant, k):
    return int(bool(set(ranked[:k]) & relevant))
assert hit_at_k(['a', 'x'], {'a', 'b'}, 2) == 1
assert hit_at_k(['x'], {'a', 'b'}, 1) == 0

第一个结果最前面就是a,因此hit和MRR都满分;b仍缺失。若a是通则、b是例外,仅有a会产生错误回答。必须按问题需要的证据集合评价召回,再独立评价生成。

返回题目。

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